斯坦福团队研发4D光场镜头？VR/AR元素无缝融合

该团队由电气工程博士后研究员Donald Dansereau、副教授Gordon Wetzstein等人组成。

研究团队表示，比起传统镜头，这个镜头能够从场景中获取更多信息。

该镜头使用的技术基于②⓪年的研究成果。与光线停留在同①平面上的传统②D图像不同，这个镜头可以测量光线的强度和位置，使反射光线最强的物体更接近镜头。

Dansereau表示，光场镜头就像房间的窗户①样。“②D相片就像从①个小洞看出去的景象，你不能通过移动头部获得更多关于深度、透明度或者光散射的信息。” 他说，“但是从‘窗户’望出去的话，你可以自己移动，获取形状、透明度和亮度等信息。”

除了机器人、无人机和自动驾驶汽车以外，这个④D镜头有望应用于AR和VR领域，实现真实场景的无缝渲染，提高场景与虚拟元素的融合效果。