天气预报为什么样预报的不准？天气预报准不准

天气预报为什么“不准”？ 看完你就知道了

天气预报准不准已是老生常谈，①旦遇上预报情况与实际天气不符时，不少公众都会抱怨“我再也不相信天气预报了”。那为什么，天气预报不能①⓪⓪%准确呢？就让小编来告诉你答案吧。

蝴蝶效应

①⑨⑥⓪年，美国麻省理工学院教授洛伦兹研究“长期天气预报”问题时，在计算机上用①组简化模型模拟天气的演变。他原本的意图是利用计算机的高速运算来提高天气预报的准确性。但是，事与愿违，多次计算表明，初始条件的极微小差异，均会导致计算结果的很大不同。洛伦兹用①种形象的比喻来表达他的这个发现：①只小小的蝴蝶在巴西上空煽动翅膀，可能在①个月后的美国得克萨斯州会引起①场风暴——这就是混沌学中著名的“蝴蝶效应”，大概都听说过吧，而根据这①理论，天气预报是不可能做到①⓪⓪%准确的。

数值天气预报

现在的大多数天气预报，可不再是“看云识天气”，而是有强大的计算机和很复杂的数学模型做后盾的。数值天气预报把大气的演变规律近似表示为①组数学方程式，根据从有限观测中得到的当前大气的初始状态，通过求解这①组方程式的解，得到对未来的天气或气候状况的预报。这可不是我们在数学课上学的方程哟，这方程的复杂程度，要用每秒运行数千亿次的超级计算机①刻不停地进行运算，才能求出近似解——你注意到了吗，“近似”这个词出现了两次，也就是说，无论是方程式，还是最终的解，都并不完美，所以有时在最终结果上有①些误差，也是难免的啦！

小范围突发极端天气

你有没有发现，我们现在的天气预报，对于像台风来袭、冷空气南下这样大范围天气影响的预报还是很准的，这可都是天上的气象卫星的功劳，气象卫星每天发回的卫星云图，帮助我们预测大范围天气的走势，但是气象卫星的观察范围至少也有①个省那么大，并且担负着观测全国天气的任务，不可能①直盯着①个城市看，于是那些在小范围内发生的突发极端天气，比如雷阵雨、雷暴、冰雹、龙卷风，卫星可就无能为力啦——这也是这些小范围突发极端天气难以预报的重要原因。

另外，每个人对于预报准确率的认识也不①样。所谓“东边日出西边雨”，即便仅隔①条道路，天气情况也可能各不相同。这种情况下，预报员不论预报下雨还是不下雨，总会使“道路对面”的公众“很受伤”。其实，从理论上来说，但凡预测的事情，没有百分之百的准确，这是客观规律。

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天气预报面对的，是①个充斥着“蝴蝶效应”的“混沌”天气系统。也就是说，在复杂的大气运动中，任何①点点微小的扰动，都可能引起翻天覆地的气象变化，而误差不可能完全避免，所以要对天气进行百分之百的精确预测，几乎是不可能的。

因此，天气预报所做出的各种预测，只能是①种“概率”。比如说，在某①种温度、气压、湿度的情况下，历史上有②⓪%的时候下了雨，气象台就会认为降雨的概率是②%，下雨的可能性不大，再结合其他①些数据，在天气预报播出时，为了人们理解方便，可能就会说成是多云，但最终是否会下雨，只能看老天的心情了。

这是①次接地龙卷发生时的真实影像。

可见大自然的威力与神奇。回到我们老百姓常说的天气预报准不准的问题，现在的大体情况是，老百姓认为，天气预报比以前准多了，但有时也报不准。可以理解。原因来分析①下：

首先，空气，也就是大气被作为①种流体来对待，现代的预报手段主要是数值天气预报技术，首先根据大气的情况，建立大气运动方程组，有了初始值，求解出未来的大气状况，但是它是非线性的，要求解必须进行方程简化，不简化不能计算，但是①简化有可能漏掉了后期会有大的影响的信息，最后方程解的好不好、数值计算能力的高低就影响了天气预报的结果，也就是准确率。我们不得不说欧洲的天气预报能力在世界领先，但是我们国家近些年提高的很快。

这点就是数值预报方程不可能完全模拟大气运动，有误差（不可避免的）影响到了天气预报准确率。

②、初始场，也就是我们观测到的气象数据密度不够，测站没那么多，由于经费等限制，观测网现在基本已经固定，就是国家地面观测站、探空站有限，有的天气系统在两个站之间发生，还没到站点上就消失了，没有捕捉到，就谈不上后面的预报。当然现在有了雷达、卫星等现代化的观测手段，可以作为①个辅助，但是在资料同化等方面有时仍达不到高要求。还有人为误差、仪器误差也影响了最后结果。

最后，有的天气局地性太强。最简单的，有时夏天马路这边下雨，马路那边不下雨，这个局部直接影响了准确率。还有老百姓容易记住报不准的天气，报的准的天气没有印象，这也就形成了天气报不准的思维。

总之，天气预报是①门预测科学，预报肯定达不到百分百，但是努力在继续，我们国家也很重视天气预报，气象卫星都发射到风云④系列了，要知道卫星砸钱是很厉害的，但是为了我们国家的气象工作，多的投入必将换来回报，预报准确率的提高必将提高我们的生活。