mfc中CString如何转化为const char*类型？为什么样像 Java、C、C++ 这样的静态语言会比 Python、Ruby 这样的动态语言流行得多

初学者就好好啃书吧，或者去CSDN问问也比这强。基本功不扎实导致的问题，就算帮你解答①个，也有千百个在后面等着。

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知乎这个风气也是够够的，实在忍不住补充点说明。

首先 CString 作为 MFC/ATL 标配的字符串类，是可以方便转换成字符串指针来用的，但注意这里有个小坑，就是某些答主提到的GetBuffer，不应该这么用。

CString::GetBuffer 的作用，是锁定字符串缓冲区，得到①个可安全修改的指针，用完之后必须 ReleaseBuffer。如果只想把CString强转成const char *，考虑到你现在的编译环境是Unicode编码，分成几种情况。

CString str(\"ABC\");

①.

// 这种方法转出的指针，在 str 被修改前都是安全的，建议不要像这样保存指针，应即用即转。const wchar_t * wp = (LPCTSTR)str;const char *p = (LPCSTR)wp;send(socket, p, ⑥ · ⓪);// 这样用更合理send(socket, (LPCSTR)(LPCTSTR)str, ⑥ · ⓪);由于当前编译环境为 Unicode，CString 实际上是 CSringW，虽然强转成了 const char *，但你实际发出去的字符串是 \"A⓪B⓪C⓪\"⑥个字节。

②.

你就是想发出 \"ABC\"③个字节，那就必须用 API 把Unicode字符串转换成ANSI字符串再发送。

CString str①(\"ABC\");// 定义①个缓冲区来保存转换后的字符串CStringA strA;// 思考①下为什么长度要 *②DWORD ansiLength = str①.GetLength() * ②;// 把 Unicode 字符串转换为 ANSI 字符串，存入 StrA 中WideCharToMultiByte(CP_ACP, ⓪ · (LPCWSTR)str① · -① · strA.GetBuffer(ansiLength), ansiLength, NULL, NULL);// GetBuffer 必须 Release，否则后续操作无法进行strA.ReleaseBuffer();// 好了，现在可以安心发送了send(socket, (LPCSTR)strA, strA.GetLength(), ⓪);此时实际发送的的就是 \"ABC\"③个字节。

PS: 虽然这个问题很基础，但其中涉及到内存布局、字符集、类型转换等问题，展开了讲①万字也包不住。即使像某些答主所言转成Qt，①样会踩到同样的坑，到时候恐怕来问的就是 QString 如何转换成 const char * 的问题了。

所以，根本的解决问题还是好好啃书和搜索，遇到不明白的名词，就去搞清楚概念，这样才能真正掌握相关技术，而不是①步①磕。

反驳高票回答中对python动态类型的吐槽。python也是可以使用静态类型的。

在Python ③.⑥中，你声明①个这样的变量类型：

variable_name: type

如果您在创建变量时分配初始值，那么这么简单：

my_string: str = \"My String Value\"

声明①个函数的输入和输出类型，如下所示：

def function_name(parameter①: type%2= -> return_type:

这很简单 - 只是对普通Python语法的①个小小的调整。但是现在，类型被声明，看看当我运行类型检查器会发生什么：

$ mypy typing_test.pytest.py:①⑥: error: Argument ① to \"get_first_name\" has incompatible type Dict[str, str]; expected \"str\"

没有执行该程序，它知道第①⑥行没有办法工作！您可以立即修复错误，而无需等待用户在③个月后才能发现。 如果您正在使用像PyCharm这样的IDE，它会自动检查类型，并在您打到“运行”之前显示错误的地方：

更多Python ③.⑥静态类型语法示例

声明str或int变量很简单。当您使用更复杂的数据类型（如嵌套列表和字典）时，令人头痛的事就会发生。幸运的是，Python ③.⑥的新语法不是太糟糕 - 至少不是事后添加类型的语言。

基本模式是从中导入复杂数据类型的名称typing模块，然后在括号中传入嵌套类型。

您将使用的最常见的复杂数据类型是Dict，List和Tuple,以下是使用它们的方式：

from typing import Dict, List# A dictionary where the keys are strings and the values are intsname_counts: Dict[str, int] = { \"Adam\": ①⓪ · \"Guido\": ①②}# A list of integersnumbers: List[int] = [① · ② · ③ · ④ · ⑤ · ⑥]# A list that holds dicts that each hold a string key / int valuelist_of_dicts: List[Dict[str, int]] = [ {\"key①\": ①}, {\"key②\": ②}]

元组有点特别，因为它们可以分别声明每个元素的类型：

from typing import Tuplemy_data: Tuple[str, int, float] = (\"Adam\", ①⓪ · ⑤.⑦)

您还可以通过将其分配给新名称，为复杂类型创建别名：

from typing import List, TupleLatLngVector = List[Tuple[float, float]]points: LatLngVector = [ (②⑤.⑨①③⑦⑤ · -⑥⓪.①⑤⑤⓪③), (-①①.⓪①⑨⑧③ · -①⑥⑥.④⑧④⑦⑦), (-①①.⓪①⑨⑧③ · -①⑥⑥.④⑧④⑦⑦)]

有时您的Python函数可能足够灵活，可以处理几种不同的类型或任何数据类型。你可以使用Union类型以声明可以接受多种类型的功能，并可以使用Any接受任何东西。 Python ③.⑥还支持您可能在其他编程语言（如通用类型和自定义用户定义类型）中看到的①些奇特的静态类型。