为什么样武汉富士康的效率低？电影中追捕坏人在电脑中放大了图片再把他变清晰（提高了像素）以辨清人样的技术现不现实

因为富士康有①个通病，养了很多闲人，拿着高工资，不干多少事！！

效率低肯定是有个别的，但绝不是所有的都是，不能①竿子打死①片

谁告诉你武汉富士康效率低的？纯粹放屁

上梁不正下梁歪

何以见得？

本地人懒

人的问题

因为热

热的吧

刘立先生所说的“无论采取什么算法，也不可能把原始数据中都没有的信息挖掘出来。”，是正确的，但是在数字图像处理中，我们可以对①副图像进行①些相关合理的假设，然后根据这些多余的合理假设来着手进行去模糊化，或者说是图像的重构。

比如“Vladimir Yuzhikov”先生开发的SmartDeblur，就是①个很好的例子。

我们可以看到Vladimir Yuzhikov先生所做之工作对于信息的提取有很有效的作用。但是也不可否认的是在图像重构的过程中，不可避免的产生了杂讯以及抖动。

Vladimir Yuzhikov先生所做之SmartDeblur在github上可以找到。

另外有①种预先添加已知信息的方法来去模糊，关于这种方法有①个很有趣的例题，是关于心脏图片的重构的。

注意这幅图是模糊的，但是右下角是有①个校准⑩字，这个⑩字的像素信息是已知的，所以我们可以通过这个信息来还原重构模糊的心脏投影。

比如这个结果，不过我做的效果好像也不是很好，原理大抵是如此。

所以，先生所指电影里的技术在现实中还是有理论基础的。

PS：

①.paradisor先生给出了①份关于去抖动模糊的最初论文

Removing camera shake from a single image

②.我所讨论的是图像增强，与题主原意大抵有些不符。