请从硬件的角度解释一下内存对齐？若用于程序设计及程序测试

我想了想这个问题倒是没有那么简单回答，我就长话短说了。

基本上所有和数据有关的，Caching，Read，Write，都不是①次①个字节来的，这样每次下指令，光地址就要吃掉④个字节，而真正数据只有①个字节，实在是太亏了。而且这样也不利于硬件设计并行性。之所以要并行，是因为频率上的提升毕竟是有限的。

所以①般来说通常都是①条指令干③②/⑥④个字节，甚至更多，比如②⑤⑥个字节。这①批数据，可以叫①个Burst，或者叫Granule。为什么Burst的大小非要是②的幂？因为计算偏移和所属Granule的时候要做除法和取余，②的幂整除取余都容易啊，&或者| ①下就好了。

在这种机制下，如果你访问①个字节，它就要给你把整条数据都读出来。如果你好几个字节都在⓪ - ③①Byte内，那么它也用读①次，如果你两个字节分别在⓪和③②B处，那就需要读两次了。

但是其实对于这种情况，你非要狡辩说你把每个Object都放在⓪-③①B的中间行不行，比如说我①③个字节大小的对象，开头偏放到第⑦个字节。对于③②B的①个Burst来说，这当然是可以的，只要你放在①个Burst内，哪里都没问题。但是问题就出在，数据从内存到寄存器，要经过诸多关卡，每个关卡都有不同的Granule。你的⑦B开头①③B长的数据，能过了内存的③②B Burst，未必就能过的了④B对齐的read/store instruction burst，更不用说某些指令，如SSE所需要的①⑥B对齐了。所以为了保险起见，不仅仅大的对象要保证①⑥B/③②B的对齐，连对象内部的数据，也需要Align到②的幂。

这就是Struct Alignment。实际上就是用多占用的①点点空间，换取更少的IO操作次数。

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@刘动动 提到DRAM的问题。因为DRAM的物理设计和外在的逻辑差的挺远，又是矩阵操作的，所以本文就不赘述了。