opencv GPU咋加速？为什么样我的用opencv的gpu模块做个简单的算法都比cpu慢（还没有计算数据交换时间

最近看到了opencv可以GPU加速，可以增加代码运行效率，有几个疑问，，，如果要用这个加速功能，就得按照网上配置和下载①大堆东西么（CUDA,TPP,CMAKE...），

使用GPU加速看你在什么平台上使用，目前我多了解的VS中是直接可以将函数指定在GPU上运行，但是就像前面提到的，要注意你使用的场合，并不是什么情况下使用GPU都可以加速，GPU是因为使用了显存，而显存是比内存大很多的，所以可以同时对很多数据进行处理，所以才能提高处理速度，但其实它的计算频率并不比内存上高，所以可以看出GPU能够加速的原理是：大容量并行计算（可能形容得不到位.....）。但是如果只对①个数据进行反复计算，这时候GPU肯定没CPU快，所以还是要搞清楚要处理的数据情况。

编译的时候选择CUDA Build（Nvidia）或者AMD Support，这个用Cmake编译的话超级方便。

使用的时候核心就是使用gpu::Mat取代cv::Mat,交给GPU去做矩阵计算，具体细节可以查看Nvidia网站上的CUDA Development Guide.