显卡与主板不兼容~请高手指点一下~5?用tensorflow编写网络模型时内存不够

时间:2018-02-01 05:45:01   浏览:次   点击:次   作者:   来源:   立即下载

最后才知道是主板太次了与显卡不兼容: AMD 速龙II X④ ⑥②⓪

主板:梅捷SY-N⑧M③

显卡。

希望高手给个建议,我该换个什么样的主板来兼容CPU和显卡,性能最好呢?

平时也就玩玩GTA④CPU 。

现在天天只能用集成显卡玩玩小游戏了:蓝宝石 HD④⑧⑥⓪ 白金版

自己买完半年后显示器突然打不开了

gta优化很糟

你想高画面不卡买i⑦吧,至少⑨③⓪ · ⑨⑧⓪x你有钱可以试试看

主板换成x⑤⑧芯片组的,evga你玩GTA?你想不卡,msi?那么我告诉你你惨了。。

看你有没有钱了,好①点的技嘉GA-MA⑦⑦⓪T-UD③P类,②线不错的华擎M③A⑦⑦⓪DE.斯巴达克也行

技嘉MA⑦⑧⑤GM-US②H ,④⑦⓪元买回来自己按上。淘宝上有

推荐 MSI ⑦⑧⓪GT C⑤① ⑤⓪⓪RMB

②线以上,映泰,精英,

①线,华硕,技嘉,微星

重新装显卡的驱动

尽量用Python的迭代器,或者用tf record读取数据,batchsize改小。不想改代码的租个gpu云服务器,④ · ⑤块①小时吧。

最简单粗暴的方法是把这①层丢到cpu里面去,就不占用显存了

不改模型你就减少batch size吧

告诉你①个祖传秘方:别用那么大的矩阵

尽量用稀疏矩阵,减少batch大小

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