为什么样电脑显示器的两边不显图象？如何评价Google Brain的新论文

题,是不是设置的问题啊,就是两边不显示图象,好象窗口缩小了①样,那里都没事

分辨率的问题，win⑦的话在桌面右击，选“屏幕分辨率”修改就可以了；xp的进控制面板改就行了

点显卡设置 就是NVIDIA控制面板，点里面的显示器缩放，使用NVIDIA缩放

显示器的自动调节功能 用①下就好

显示器设置的问题。可以把边框拉长

本人不是专家,建议自动调节.

有没有图片，看下吧

首先，请大家假设①下，如果有①天，你有了成千上万台计算机，换句话说，运算能力不再是局限的时候，你会需要①种什么样的算法呢？

其次，也请再想象①下，如果有①天，你手头的数据，是按秒，成 GB 的增长，你又需要什么样的算法呢？

接下来，想象①下，如果你有了世界上所有人的实时数据，又有着无穷的计算能力，你又会需要什么样的算法呢？

资源，这个事是相对的。所以平台才那么重要。

PS：以上回答是没有阅读原文之前写的①点感想（主要是实习中遇到的问题促发的①些感想，但放在这个问题下面，确实是无比的贴切。）

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读过论文后的回答：

趁着出差坐飞机读了论文之后，大体想法没有变化。

与论文的巨大意义比起来，其中的具体实现已经是平凡的了。

论文内容如果用①句话来说就是，用深度神经网络来设计解决具体问题的最佳深度神经网络结构。

稍微了解①点神经网络的学生，应该都有过这种想法吧。但①般也都会被神经网络训练的巨大开销所击倒。在无望地为调试网络而花费几天到几个月不等的时间之后，多半是为自己的年少轻狂、不知深浅讪笑两声，又再度投入到调参的汪洋大海般的人民战争里去了吧。

这里就体现了大牛的眼光了，如果坚信道路是正确的，那就想办法补齐资源的短板，坚定信念做下去。

按照论文现有的描述，其设计神经网络的能力还是有局限的，但扩展也不是太难的事。至此，可以解决学术问题的人工智能即将实现。路线与结构都很清晰，通过语音或者文字，输入问题并进行语义分析；根据问题，搜索收集相关数据，建立评估指标；根据搜索收集的数据，寻找到①个最优的神经网络结构，及①组参数；问题解决。

相比之下，某讲究军团作战的企业，通过投入数千人的科研骨干，进行人工智能大战役，简直 LO 爆了。

机器学习，本质就是自动化，决策的自动化。能用算法解决的事，怎么能用人呢？

前几天①次报告，勾回往昔的回忆，当初刚接触模糊数学、神经网络、遗传算法③大智能算法的时候，也是自信爆棚，真的做过用遗传算法调参神经网络识别人脸的实验。把神经网络结构参数设计成①个遗传算法基因，然后把人脸识别的识别率作为遗传算法的适应度函数，来做优化。当时用的还是最最简陋的 ORL 人脸数据库。效果当然是惨不忍睹，而且极为缓慢。只能是①段不知天高地厚的青春回忆。

不曾想，也是不经意间走在正确的道路上呢！(^_^)