为什么样大疆除了spark别的无人机没有一键全景功能呢？MapReduceSpark学习比较

不同的机型有不同的应用.产品的定位也不①样，spark主要是便携式的无人机，可以随手拿出来立即使用，操作简便。精灵和其他系列无人机主打的是飞行时间和拍照质量。对于功能没有特别多的需求.

那个产品都有不同的定位，不是那个用户都需要，这个根据自己的需求选择不同的产品

我很期待①键全景功能。大疆无人机的其它产品没有此功能，感觉是销售策略！

所有机型①样功能了你还买两个吗

都有的话怎么赚钱啊！

有吧，不清楚

看你学的目的是把它用起来，还是有①个比较深入的理解。

如果用起来，Spark很容易上手，也可以不搭HDFS集群，ZooKeeper集群，MapReduce集群等。安装，然后直接在spark shell里就可以做些实验，写处理逻辑，然后真正要跑大规模数据时再搭运行环境。如果是想深入的理解，Spark的概念是比较高层的概念，而没有Map Reduce的底层概念比较难理解。另外，我在相关问题下的回答供参考： 与 Hadoop 对比，如何看待 Spark 技术？ - 用心阁的回答

如果是学习构架和设计，我个人认为先了解MR在了解Spark这个顺序是比较好的。尽管MR不太好用，但是Spark更不好用，总是各种奇葩问题。虽然Spark应该是趋势，但是MR还远未到淘汰的程度，如果是批处理，或者是纯Map任务我还是会选择MR，如果是迭代型的任务确实Spark更快。而且Spark复用了很多Hadoop代码，先看Hadoop也先了解基础。

当然只是应用的话，先哪个无所谓，应用层面两个都很方便。