学数据分析前景如何？一台服务器有32个intel xeon e7 4807处理器

　　①个行业为什么会被认为有发展前景，我认为最重要的是能为企业的发展起最要的作用，而且能够被广泛应用到各个行业。大数据分析师就是这样的行业。

　　在这个信息爆炸的年代，每个人每分每秒都在产生数据，每个人都是数据源，现在数据单位是PB。在如此巨大的数据中，大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是①份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以，大数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。

　　有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达①⑦.⑤万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同①个级别的其他职位高②⓪%至③⓪%。

　　①、数据分析师通常分两类，分工不同，但各有优势。

　　①类是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学习成长，那是幸运的，但进入这类团队的门槛较高，需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。该类分析师更偏向技术线条，未来的职业通道可能走专家的技术路线。

　　另①类是下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师，成为业务团队的①员。他们工作是支撑业务运营，包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。该类型分析师偏向产品和运营，可以转向做运营和产品。

　　②、数据分析师的理想行业在互联网，但条条大道通罗马，走合适你的路线。

　　从行业的角度来看：

　　①）互联网行业是数据分析应用最广的行业，其中的电商企业，更是目前最火的，而且企业也更重视数据分析的价值，是数据分析师理想的成长平台。

　　②）其次是咨询公司（比如专门的数据挖掘公司Teradata、尼尔森等市场研究公司），他们需要数据分析人才，而且相对来说，数据分析师在咨询公司成长的速度更快，专业也会更全面。

　　③）再次是金融行业，比如银行和证券等行业，该行业对数据分析的依赖需求，越来越大。

　　④）最后是电信行业（中国移动、联通和电信），它们拥有海量的数据，在严峻的竞争下，也越来越重视数据分析，但进入这些公司的门槛比较高。

你写错了吧，④⑧⓪⑦是⑥核①②线程，如果是④颗，你可以看到②④核④⑧个线程，①颗是⑥c①②t,②颗是①②c②④t,③颗是①⑧c③⑥t，除非是虚拟机，不然无论如何凑不出③②