游戏过程中出现花屏20？如何成为数据分析师

处理器 AMD Athlon(速龙) ⑦⑦⑤⓪ 双核

主板 昂达 MDA⑦⑦⓪S (ATI RX⑦⑧⓪RX⑦⑨⓪(AMD ⑦⑦⓪⑧⑦⓪) 芯片组)

显卡Nvidia GeForce GTX ⑥⑥⓪ Ti（②GB华硕）

正常浏览网页无碍，但进入游戏没①会就会出现花屏的情况

开启显卡加速方式，出现花屏的情况①般是显卡驱动没装好（重新装显卡驱动）、加速没开，或者是加速值未调至最大按理说你显卡也不算差

你用你的电脑助手看①下 鲁大师③⑥⓪金山都可以 这个绝大多数情况是显卡故障 重装下显卡试试 不行就得换了

楼主你好，是什么游戏呢?这应该是游戏的问题，我玩有①些游戏也是这个问题，不过后来弄好了~

什么游戏都①样？你先这样，把驱动都更新①下，再把内存条和显卡拔出再重新插回

数据分析入坑近⑩年，保险业数据分析经历两年，有①些小心得体会分享出来给大家参考。很多讲数据分析的书籍和课程都是从统计学知识入门，但是作为非专业人士在被①堆概念洗脑之后，反而不知道该如何入手。

在实践中学习是最快速的成长路径，假设你已经是①名数据分析师正在做分析项目，在此过程中遇到的难题，就是你成为分析师所需要具备的能力。

互联网，大数据，人工智能以前所未有的速度冲击着各行各业，迫使传统行业不断转型谋求发展，数据部门越来越受到重视，但是传统的业务板块并没有接触过数据分析，不知道数据分析是什么，能做什么。作为数据分析师⑩之⑧⑨都会面临尴尬情景：

尴尬的开始

“我们有①堆数，你分析分析吧，看看能有什么结果。”

有经验的数据分析师清楚地知道数据分析可以解决哪些问题，适合应用于哪些场景，预计产生什么样的结果，会将业务问题转化为数据分析问题。因此数据分析师要具备用数据分析思路和方法，具备分析思维来考虑问题的能力。

而作为数据分析中的小白的在没有项目经验时候，则可以充分利用模仿技能，参考他人优秀的分析思路和方法。我们在实际中遇到的大多数问题都是有前车之鉴可以学习的。很多分析已经是成熟的分析方法，例如客户画像，营销提升，网站运营，信用卡评分，欺诈作弊等等。学习领会他人的分析思路，转化为自己的知识，是迈出分析的第①步。　

业务知识重要性

所有数据分析师都会告诉后来人“业务知识很重要”，因为大家在踩了坑之后才恍然大悟分析中遇到的很多难题问题都源于对业务的不了解。数据分析可以说是①门通用的技术，可以运用于各行各业，但是想在行业中成功则需要结合行业知识。

例如，同样是对客户进行分析，互联网电商的客户与保险客户具有明显区别，前者重视来源，活跃度，购买率，流失率，后者关注渠道，报价，理赔风险，投诉。业务知识包括这种大方向的行业知识，也包括公司内部特殊情况，了解得越详细可以避免绕很多弯路。

例如，有些行为是内部人员参与的造成的数据异常要提前做处理，有些业务开展是带地区特性的，分析时候要区分对待等。

恶补专业知识

当模仿别人的分析思路和方法时候，分析大方向已经确定了，具体部分需要结合自己的项目情况进行细化。如果只是简单的数据汇总就能解决的问题就可以直接进入实操阶段，但是如果发现需要运营①些复杂的分析方法，则不得不恶补专业知识。

例如，需要做营销提升，我们看到多数分析思路中都提到了产品关联分析。什么是产品关联分析，需要具备哪些数据，用什么算法，结果怎么应用，产品关联分析适不适合你目前的场景，这些问题需要恶补分析知识才能回答出来。

眼花缭乱的分析工具

真正做分析时候，你会发现市面上有太多的分析工具，需要掌握的实在是太多了，其实不必纠结于此，依据个人能力，配合当前的数据分析环境，适用的工具自然会被选出。

数据分析过来人都会说８０％的时间都在做数据处理工作，所以数据处理能力是必须的，简单工具有Ｅｘｃｅｌ，ｓｑｌ，复杂的有R，Python，Java。

然后分析建模的能力，鉴于目前有丰富的算法与成熟的模型调用机制包括商业软件，开源工具等，数据分析师多数时候仅需要懂得算法原理，然后在实际中调用工具实现即可，不必惊慌。最后是分析结果展示能力，如果是报告或报表则需要运用图表，有效表达分析观点，使分析结果①目了然。图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，需要掌握①定技巧。如果是线上应用则需要掌握部署的能力，利用接口调用连接分析与业务。

啰嗦了很多，总结①下数据分析师应该从思维开始，以业务与专业知识为助力，以实际动手操为入口，开启新的职业征程～

作者：李丹丹 阳光保险集团

来源：数据阳光