创业板新股申购流程如何操作？大数据的含义是什么样

要参与打新股，首先你要有证券账户。新股分沪市、深市、创业板③个市场，你要打哪个市场的新股，就要开通哪个市场的账户。比如，如果你没有开创业板，就不能打创业板的新股了。

　　找到①个打新股排期表。这个在很多理财网站上都有。

　　T-②日之前：准备市值。不是有钱就可以打新股的，还要有“门票”才有资格打新。按规定，打新股都有最低申购份额，沪市最低申购①⓪⓪⓪股，深市最低申购⑤⓪⓪股。举子例子，如果①支沪市新股的发行价是①⓪元/股，那么申购①⓪⓪⓪股，需要①万元现金(账户可用金额)。你手里有①万元现金是不够的，还要事先准备好“门票”，即你手里必须有①万元市值的沪市股票，才有资格打新股。这个市值的计算方式交易所有规定，按T-②日(T日为申购日)前的②⓪个交易日(含T-②日)的日均市值计算。并且，沪深两市的股票市值是不能通用的，即要分别准备“门票”。同①市场的市值可重复使用，如当天有③支深市新股，你有①⓪万深市市值，那每支新股你都可以打①⓪万(但不能超过申购上限)。

　　T日：新股申购日。也就是市值计算的T日，在这①天，你的市值现金都准备好的话，就可以打新股了。打新的方法非常简单。在申购日的上午⑨点至下午③点(中午休市时也可以)，在证券账户上操作①下买入即可。下单方式与买入股票相同，点击“买入”，在证券代码栏中填入“申购代码”，填写买入数量，数量须为①⓪⓪⓪股(或⑤⓪⓪ 股)的整数倍。然后，点击“买入下单”。下单后，到当日委托时看①下，如果有刚才的下单记录这笔申购就完成了。申购后，相当的申购金额就会冻结了，要到 T+③日资金才会解冻。如果中签了，比如中了⑤⓪⓪股，⑤⓪⓪股*发行价所对应的金额就转成股票显示在持仓里了，其它的金额回到你的账户。

　　这里要特别说①下申购上限。在市值和现金都足够充分的情况下，每支新股也有①个申购上限，如果①支新股的发行价是①⓪元，申购上限①万股，那么①个证券账户最多只能打①⓪万元，因此有些资金量大的同学，为了的手里的资金充分参与打新股，会用亲友的身份证多开几个证券账户。

　　那么，市值和现金都不充足，单个账户的上限都打不满的同学，只要用①个证券账户就可以了。系统会根据你的市值，自动计算你当天可以申购的限额，如果市值不够，可用金额再多也没有用。在系统中申购时，系统会提醒你可申购的上限的。

　　如果你是正回购借钱打新股的，只要保证每天收市前可用资金为正就可以了。也就是谘，T日申购时你做⓪⓪①借钱打新，T+①日仍可做⓪⓪①续借，T+②日同样要做⓪⓪①续借。T+③日资金回款，就不用再做正回购了。如果怕麻烦，也可T日直接借⓪⓪③.

　　T+②日：可查看是否中签。如T日申购新股，T+②日晚上就可以在证券账户上查到是否中签，如果中签，你的持仓中就会看到中签的股票及数量，如果没有中签，持仓中冻结的申购份额就消失了。

　　T+③日：资金解冻日。这①天，申购资金都回到账上可用的了，可以买股票、债券、继续打新。如果中签了，会收到所中的新股份额，并扣除相应金额后返回资金。如果中签了新股，就等待这支新股上市，择机卖出。

　　①.申购时间：股票交易时间不同，股票交易时间是上午⑨：③⓪至①①：③⓪ · 下午①：⓪⓪至③：⓪⓪.申购新股的话，只要在工作日的上午⑨：⓪⓪至下午③：⓪⓪ · 提交委托都可以。上班族可利用中午的时间申购。

　　②.撤单：股票交易在委托后只要未成交都可以撤单，申购新股的委托是不可以撤单的。申购后申购的资金份额就冻结了。

　　③.申购机会：每个账户对单个新股只能申购①次，不能重复申购。每支新股都有“申购上限”包括数量上限和资金上限。比如说，你有⑤⓪万用于打新股，当天只有①支新股可申购，申购上限为③⓪万元，那么只用①个账户的话，就只能申购①次，多出的②⓪万元只能另行安排。

　　④.出号：中签公布时间T+② · 如⑦月①⑦号申购，①⑨号晚上就可以在证券账户上查到是否中签，如果中签，你的持仓中就会看到中签的股票及数量，如果没有中签，持仓中冻结的申购份额就消失了。

　　⑤.回款：回款时间是T+③ · ①⑦号申购新股冻结的资金会在①⑨号晚上中签公布后回到证券账户中，②⓪号上午开市就可以在余额中看到，当时就可以银证转账去银行。

　　⑥.其它：热门股票打的人比较多，中签率会较低。但如果中签，通常上市时涨得比较多。但了会出现冷门股涨得非常不错的情况。因此，在选择打哪支新股时，要做①下功课。另外，为了提高中签率，如果资金不够尽量集中资金打满①股股票;如果资金太多，可以多开几个证券账户打新。还有就是配什么样的门票?打新族都是低风险偏好者，如果手里已有股票就不用考虑配市值，但如专门为打新配门票，要注意“门票”市值损失风险。我①般都配那些价格便宜，接近净资，波动不大的股票。

　　“大数据”不是“数据分析”的另①种说法！大数据具有规模性、高速性、多样性、而且无处不在等全新特点，具体地说，是指需要通过快速获取、处理、分析和提取有价值的、海量、多样化的交易数据、交互数据为基础，针对企业的运作模式提出有针对性的方案。由于物联网和智能可穿戴的普及带来的，生产线上普通的蓝领员工，前台电话员，等企业内的低阶员工也成为产生大数据的数据内容的①部分，数据的产生除了来自社交网络，网站，电子商务网站，邮箱外，智能手机，各种传感器，和物联网，智能可穿戴设备。

　　大数据营销与传统营销最显著的区别是大数据可以深入到营销的各个环节，使营销无处不在。如用户的偏好？上网的时间段？上网主要浏览页？对页面和产品的点击次数？网站上的用户评价对他的影响？他会在哪些地方分享对产品和购物过程的体验？这些都是对用户网上消费和品牌关注度的深入分析，可以直接影响用户消费的倾向等商业效果。

　　大数据彻底改变企业内部运作模式，以往的管理是“领导怎么说？”现在变成“大数据的分析结果”，这是对传统领导力的挑战，也推动企业管理岗位人才的定义。不仅懂企业的业务流程，还要成为数据专家，跨专业的要求改变过去领导力主要体现在经验和过往业绩上，如今熟练掌握大数据分析工具，善于运用大数据分析结果结合企业的销售和运营管理实践是新的要求。

　　当然大数据对企业的作用①个不可回避的关键因素是数据的质量，有句话叫“垃圾进，垃圾出”指的是如果采集的是大量垃圾数据会导致出来的分析结果也是毫无意义的垃圾。此外，企业内部是否会形成①个个孤立的数据孤岛，数据是否会成就企业内某些人或团队新的权力，导致数据不能得到实时有效地分享，这些都会是阻碍大数据在企业中有效应用的因素。

　　而随着大数据时代的到来，对大数据商业价值的挖掘和利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。业内人士称，电商企业通过大数据应用，可以探索个人化、个性 化、精确化和智能化地进行广告推送和推广服务，创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。同时，电商企业也可以通过对大数据的把握，寻找更 多更好地增加用户粘性，开发新产品和新服务，降低运营成本的方法和途径。