不玩会后悔的 7款Oculus Rfit最佳游戏

  对于VR，人们更多的担心还是有没有足够的资源，毕竟整套VR设备的售价颇为不菲，如果买了够却没有足够的资源来供使用，那这钱可就花的冤枉了……对于VR，人们更多的担心还是有没有足够的资源，毕竟整套VR设备的售价颇为不菲，如果买了够却没有足够的资源来供使用，那这钱可就花的冤枉了。最近有外媒评选出了7款OculusRift上最受欢迎的游戏，下面就让我们来一起看看，究竟是拿7款游戏。当然，探索这个奇妙的世界绝非易事，首先你需要掌握一些基础的本领，奔跑跳跃、闪转腾挪这些小技巧自不必说，最关键的是你需要掌握这个游戏最核心也是最出彩的一个技能——控制你手中的两个抓钩，将抓钩扔出到一个着陆点后，你会被快速的吸附过去，两个抓钩交替使用可完成大范围的位移，听上去是不是很炫酷，当然抓钩也存在一些缺陷，首先抓钩有一定的射程，另外着陆点不能是岩石、树干等坚硬的材质。掌握了上述技能后，你还需要有一定的全局概念，因为整个场景做的非常大，所以为了到达某一个目的地，选取合适的路径、使用合理的手段就显得尤为重要。当然这是一个解放大脑的过程，需要时间来学习和掌握。当你对游戏有了更多领悟，你会发现遥远的岛屿和山峦不再高不可及，你对游戏本身也会更加迷恋。  

  《ProjectCars赛车计划》是一款赛车竞速RAC游戏。《赛车计划》涵盖了相当广泛时代、类型的赛车，是一部汽车工业竞速大赛作品。该游戏属于新生代的赛车作品，在玩法上更像是“极品飞车13”与“山脊赛车”的结合，其游戏设计的重点主要放置在逼真的效果上，着重对真实赛车中的细节做了充分的制作，使其呈现出不一样的美感。游戏的主题围绕着F1的高端赛车而展开，游戏在视角与操作上与大部分赛车作品类似，而该游戏在自由度的体现上要更为出色，玩家几乎可以直接使用赛车与其他选手同归于尽，并且游戏中对车祸发生时的撞击特效制作得极为逼真，犹如真实发生在眼前一般。值得一提的是游戏使用了最新的DX11技术来对场景与天气进行刻画，并加入了许多动态效果，对喜爱赛车的玩家来说相信该游戏绝对会是场视觉盛宴。在最新的更新中，这款游戏加入了VR支持，玩家现在已经可以在OculusRfit上玩到这款游戏了。  

  作为商业虚拟现实，Crytek的游戏《TheClimb》相当完美。游戏被设计成一个有竞争性的元素，总经理制作ElijahFreeman向我们解释—选手必须在攀登过程中对抗其他人的“阻挠”，并且为了最好的得分而比赛。你的目标就是找到下一个有利位置，下一个美景和下一个稳固的陆地，以便于你站稳，进而调查地形。这项游戏让你360度地控制第一人称的角色，利用的是两个无形的手（它要求正规的’re-chalking’来连接岩石），但其实并没有多少。你的工作就是依次找出手柄，等着你的手附加到上面然后按下按钮来确认这个手柄。一旦你做到了一个，你就会升到下一个位置，这个过程就再一次开始了。  

  不时地，你需要处理复杂的演习，交换更替双手以便获得更好的位置，跳到下一个把手处或者跨越鸿沟。有时压力大时，会有雾气出现在你的头显上并以虚拟的汗水滴落，当你紧张的时候你会忘记你在现实中的位置，直到延伸到下一个台阶，最后重新找到一条安全的路线。在OculusRift发货的同时，《防御阵型2》VR增强版也将同步发售，售价为29.99美元，如果你也订购了OculusRift头显，同时也对塔防游戏感兴趣，不妨考虑一下入手这款作品体验下VR时代的塔防游戏吧。火焰冲击（BlazeRush）是TargemGames制作发行的一款赛车竞速类游戏，该款游戏十分的动感，在游戏中将会为玩家们营造一种逼真的画面，让玩家在游戏中更加过瘾！该款游戏支持多人在线，在游戏中玩家可以邀请自己的好友一起来竞速。在游戏中这些车辆是没有刹车和血量的，玩家要通过自己的技巧来竞速。在这过程中你需要超越自己的对手，同时采取策略将敌人全部解决掉。  

  这款游戏操起起来超级过瘾的，让我们一起飞驰吧！现在这款游戏也加入了VR元素，OculusRift用户可以载体一时间体验到这款游戏。《Technolust》是一款科幻体验游戏，故事发生在科技感十足的未来，彼时3D打印已经成为了非常普遍的技术，但强大的财团操控了它的使用权，人们无法随意使用。玩家可以选择抵抗该组织将相关信息盗取出来分享给人们，或只是简单的存在于网络朋克的城市环境中。《Technolust》的灵感来自于银翼杀手电影。在继续游戏进展之外，玩家也可选择在自己的空间内逛商场看电影。CarbonGames工作室出品的《AirMech:Command》(《空甲联盟：命令》)是OculusRift首发游戏阵容中数一数二的大作。  

  在游戏中，玩家不再有造物主的身份，而仅仅控制一架战机来完成各种事情。这架战机与《超时空要塞》里的VF战机很是相似，只是可变形态少了一段而已。《X战警》的视觉特效制作人JonathanSims先生利用谷歌的深层学习算法“DeepDream”制作了一段超级奇幻的VR视频《Dreamtime》，并将其上传到YouTube等视频网站上，但这个...。