人工智能系统在游戏中是这样碾压人类玩家的

  　　IT和人工智能公司Arago开发了一款人工智能程序HIRO。HIRO是“人类智能的机器优化”的缩写，试图在问题解决过程中模拟人类的记忆和技能。　　HIRO的最新成就是成为了文明建设电子游戏《Freeciv》的专家。  

  这款游戏基于《席德梅尔的文明》系列，游戏进程很难预测，可能的游戏解决方案有10的1.5万次方种。　　这是深度学习人工智能所取得的又一项成就。在2016年伦敦TechCrunchDisrupt大会上，Arago表示，HIRO在《Freeciv》游戏中能击败约80%的人类玩家。  

  　　利用深度学习技术，人工智能机器人已具备了复杂的策略技巧。HIRO通过与人类玩家的对抗来学习，并不断尝试击败游戏内的机器对手。　　来自谷歌DeepMind的人工智能系统AlphaGo此前在与李世石的围棋比赛中获胜，同样引发了巨大的关注。  

  　　Arago表示，HIRO利用更少的数据，通过更少的训练，在更复杂的游戏中获胜。　　HIRO通过这些游戏强化了自身能力。HIRO作为一款IT自动化工具被提供给客户。  

  　　对HIRO和其他深度学习人工智能系统来说，掌握电子游戏只是个训练场，而这些人工智能随后将被用于面部识别或癌症研究等实用领域。　　在当前社会中，人工智能已扮演了重要角色，优化了多个行业的许多系统。　　例如，人工智能正在辅助白内障手术，协助乳腺癌的探测。  

  此外，人工智能也帮助人们开发出更安全、更方便的智能飞机和自动驾驶汽车等交通工具。