原标题：新基建新政与智能城市大脑系统AI特色产业开发暨智能芯片科技产品应用

新基建新政与中国智能城市大脑系统智能特色产业开发暨

智能芯片重点科技产品及行业案例

新全球化化智库中国智能城市大脑系统首席架构师 乾泉 编辑

第一部分： 什么是新基建？一步“新基建”又有何动作?

中新网客户端北京4月20日电(记者 李金磊)

原题：“新基建”近来大热，相关概念股受到资本市场的热捧。

那么，到底什么是“新基建”?下一步“新基建”又有何动作?

首次明确“新基建”3方面内容

国家发改委创新和高技术发展司司长伍浩20日表示，初步研究认为，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

目前来看，新型基础设施主要包括3个方面内容:

一是信息基础设施。主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比如，以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

二是融合基础设施。主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。

三是创新基础设施。主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施，比如，重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。

“当然，伴随着技术革命和产业变革，新型基础设施的内涵、外延也不是一成不变的，我们将持续跟踪研究。”伍浩称。

将从四方面促进“新基建”

据介绍，下一步，国家发展改革委将联合相关部门，深化研究、强化统筹、完善制度，重点做好四方面工作--

一是加强顶层设计。研究出台推动新型基础设施发展的有关指导意见。

二是优化政策环境。以提高新型基础设施的长期供给质量和效率为重点，修订完善有利于新兴行业持续健康发展的准入规则。

三是抓好项目建设。加快推动5G网络部署，促进光纤宽带网络的优化升级，加快全国一体化大数据中心建设。稳步推进传统基础设施的“数字+”“智能+”升级。同时，超前部署创新基础设施。

四是做好统筹协调。强化部门协同，通过试点示范、合规指引等方式，加快产业成熟和设施完善。推进政企协同，激发各类主体的投资积极性，推动技术创新、部署建设和融合应用的互促互进。

民间资本积极布局“新基建”

4月17日召开的中共中央政治局会议明确提出，加强传统基础设施和新型基础设施投资，促进传统产业改造升级，扩大战略性新兴产业投资。

观察可见，目前，各地积极推动扩大有效投资，数据中心、5G、人工智能等新型基础设施建设项目也成为引领新一轮投资的亮点。

近日，湖北公布了《关于加快推进重大项目建设着力扩大有效投资的若干意见》，要聚焦新型基础设施领域，谋划一批5G移动宽带、大数据中心、人工智能超算中心、工业互联网、物联网等项目。

高瓴资本创始人兼首席执行官张磊近日表示，当下最大的投资机会就在中国，现在就是重仓中国最好的机会。

民间资本也表现出对于“新基建”的积极性。4月20日，阿里云宣布未来3年再投2000亿，用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设。

第二部分：中国智能城市大脑系统与智能算力平台规划建设

第三部分：产城融合与智能特色产业投资开发模式

第四部分：智能芯片重点科技产品及行业案例

一、 智能城市大脑新基建集成商 AI 芯片核心企业中科寒武纪

作为新全球化智库中国智能城市大脑系统--超级计算中心战略合作伙伴和系统集成服 务供应商，中科院计算所孵化的人工智能芯片企业，全球首个 AI 芯片独角兽，估值约 250 亿。寒武纪立足 AI 芯片，联合合作伙伴形成人工智能生态，在智能制造、智慧交通、智慧

零售、智慧城市、智慧金融、AIDC 等多个领域具有解决方案和案例。

二、 云端产品： MLU270

1、使用场景：将寒武纪 AI 加速卡插在服务器上，从而为数据中心提供智能算力，用来

支持智慧安防、智能制造、AI 测体温等具体的人工智能应用。

2、产品介绍： MLU270 是为数据中心专门设计的加速卡，支持视觉、语音、自然语言

处理以及传统机器学习等多样化的人工智能应用，具有超高能效比。提供

INT16,INT8,INT4,FP32,FP16 全面 AI 精度支持。

注：

2020 年底，寒武纪还将量产 MLU290 云端训练+推理板卡，性能赶超英伟达主流产品 V100。

三、 边缘端产品： MLU220

1、使用场景：边缘设备（服务器或其他形态硬件）中加入MLU220，提供边缘AI算力，支持各种智慧交通、智能电网、智慧制造、智慧金融、无人机等边缘计算场景。

2、产品介绍：可提供8路高清视频的实时智能分析能力，8T的硬件AI算力被集成在手指大小的标准M.2加速卡中,功耗仅为8.25W。可以轻松实现终端设备和边缘端设备的AI赋能方案。支持视觉、语音、自然语言处理以及传统机器学习等高度多样化的人工智能应用，提供INT16,INT8,INT4,FP32,FP16 的全面AI 精度支持，满足多样化神经网络的计算力要求，通用、性能兼备。

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